原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对NoC任务映射问题中时延难以预测和启发式算法效率低的问题,提出一个时延改进模型和近邻随机遗传算法.该模型从宏观的链路负载分布和单个节点的排队时延两方面来构建NoC映射的时延模型,通过引入时延因子、权重系数来刻画不同映射方案对时延性能的影响,避免了NoC通信时延精确建模的难题.提出近邻随机思想来构建遗传算法的初始种群,并且运用该算法实现了面向时延的NoC映射,在达到全局最优的情况下,比经典遗传算法效率提升将近20%.实验结果表明,该算法优于现有的经典遗传算法和随机映射方案.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向时延的NoC映射技术研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 片上网络 映射 时延模型 近邻随机 遗传算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2325-2328
页数 分类号 TP316
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈韬 20 93 5.0 8.0
2 罗兴国 22 94 6.0 8.0
3 刘静 32 76 5.0 7.0
4 易宏波 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
片上网络
映射
时延模型
近邻随机
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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