基于粒子滤波的多特征融合视频行人跟踪算法

• 作者: 冯瑞 李锴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 特征融合 局部二元模式 运动平滑 扩散距离
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5925字
• 语种: 中文

摘要

针对车载视频行人跟踪问题,提出一种基于粒子滤波框架下的多特征融合跟踪算法.为克服车载视频中行人运动与摄像机运动产生的非线性和非高斯性,采用基于蒙特卡罗抽样的粒子滤波跟踪算法,使用一阶自回归动态模型预测目标状态,观测模型自适应加权融合的4种互补性特征.实验结果表明,与没有粒子滤波和多特征融合的跟踪算法相比,在相同精确率水平上,该算法的召回率提高20％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯瑞	复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所	40	307	10.0	15.0
2	李锴	复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所	1	10	1.0	1.0