作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前,对整型权值神经网络的研究主要依靠实验统计方法.适用范围较小、缺乏理论依据,限制了研究成果在工程实践中的应用.重点研究整型权值神经网络的稠密性,并给出稠密性的相关定理.介绍动态查分算法并给出采用动态的差分进化算法训练网络的实验,验证了稠密性理论的正确性,说明了整型权值神经网络可以满足工程应用中逼近误差上的要求.
推荐文章
多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法
BP神经网络
多输入
Sigmoid激励函数
权值直接确定法
双阶段结构自确定法
无界区间上Müntz有理函数的稠密性和逼近速度
Müntz系统
有理函数
稠密性
逼近阶
Hermite插值神经网络权值和结构确定理论探讨
前向神经网络
Hermite插值
权值直接确定方法
网络结构自确定方法
BP神经网络
同胚于Hilbert方体的一类连续函数空间
超空间
连续统
Hausdorff度量
Hilbert方体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 整型权值神经网络在连续函数空间上的稠密性研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人工神经网络 函数逼近 整型权值 稠密性
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 235-238
页数 分类号 TP183
字数 5028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周良杰 杭州电子科技大学智能与软件技术研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (4)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
函数逼近
整型权值
稠密性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导