基于证据理论的网络安全风险组合评估方法

• 作者: 刘勇生
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 支持向量机 神经网络,网络安全 风险评估
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 106-109
• 分类号: TP391
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.027

摘要

研究网络安全风险评估问题,网络安全风险具有时变性和非线性等特点,采用单一的方法难对其进行准确评估,为提高网络安全评估准确率,提出一种证据理论的网络安全风险评估算法.首先采用层次分析对网络评估指标体系权重值确定,然后采用支持向量机和BP神经网络对网络安全风险进行评估,最后采用证据理论对两者的评估结果进行融合,获得网络安全风险最终评估结果.通过网络安全数据集进行仿真,结果表明,组合方法充分利用支持向量机和BP神经网络的优点,能够全面反映网络安全状态,提高了网络安全风险评估的准确率,评估结果更加可靠,便于采取相应的安全防范措施,可以最大限度的降低网络风险带来的经济损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇生		15	42	4.0	5.0