原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性不确定性语言评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种综合排序指标来确定决策者对各目标的偏好权重,依据目标权重和各目标函数的规范化处理值,构建评价有时间窗的车辆路径问题的多目标偏好的综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用最大一最小蚂蚁系统算法对该问题进行求解;最后通过一个算例来说明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 求解VRPTW问题的不确定性目标偏好蚁群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 车辆路径问题 时间窗 目标偏好 不确定性语言信息 蚁群算法 最大—最小蚂蚁系统
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 869-872,876
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世威 兰州交通大学交通运输学院 17 174 7.0 13.0
2 王建强 兰州交通大学交通运输学院 23 221 8.0 14.0
3 曾俊伟 兰州交通大学交通运输学院 81 434 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
时间窗
目标偏好
不确定性语言信息
蚁群算法
最大—最小蚂蚁系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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