二进制流模式提取在CPU/GPU下的实现框架

• 作者: 梁阿磊 白英彩 章一超 管海兵 陈凯
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 流模式提取 二进制程序 GPU
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 113-115,140
• 分类号: TP3
• 字数: 4168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.031

摘要

图形处理单元(GPU)作为一种流体系结构的处理器,现已被广泛地用于通用高性能计算,而不仅仅局限于图像处理领域了.NVIDIA的CUDA和AMD的Stream SDK都是现在比较流行的针对GPU通用计算(GPGPU)的流编程环境.然而,它们有自身的缺陷和限制,其中最主要的便是缺乏面对不同GPU的二进制兼容性问题和重写已有程序源代码代价大的问题.通过利用二进制分析和动态二进制翻译技术,实现一个自动化执行框架GxBit,它提供一种从x86二进制程序中提取流模式,并映射到NVIDIACUDA编程环境的方法.该框架经过CUDA SDK Sample和Parboil Benchmark Suite中若干程序的验证,平均取得10倍以上的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白英彩	上海交通大学电子信息与电气工程学院	185	1721	20.0	33.0
2	梁阿磊	上海交通大学电子信息与电气工程学院	42	247	9.0	13.0
3	陈凯	上海交通大学电子信息与电气工程学院	76	473	9.0	19.0
4	管海兵	上海交通大学电子信息与电气工程学院	43	213	8.0	11.0
5	章一超	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0