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摘要:
人工神经网络具有的自主学习的适应能力、并行信息处理的能力、非线性映射能力等,使其具有十分广泛的应用.而遗传算法是一种学习生物界之中自然遗传、自然选择机制的的一种优秀的搜索类算法,具有随机性、并行性和自适应能力等,具有群体之中自动寻优学习能力.将人工神经网络与遗传算法成功结合在一起,可以快速、准确、方便地解决网络中的相关问题,是计算机网络应用中的创举.
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文献信息
篇名 人工神经网络遗传算法研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科 工学
关键词 人工神经网络 遗传算法 传统算法 效率 隐合并行
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 124-125,128
页数 分类号 TP3
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2012.16.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐勇 吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院 29 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
遗传算法
传统算法
效率
隐合并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
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