人工神经网络遗传算法研究

• 作者: 徐勇
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 传统算法 效率 隐合并行
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 124-125,128
• 分类号: TP3
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2012.16.056

摘要

人工神经网络具有的自主学习的适应能力、并行信息处理的能力、非线性映射能力等,使其具有十分广泛的应用.而遗传算法是一种学习生物界之中自然遗传、自然选择机制的的一种优秀的搜索类算法,具有随机性、并行性和自适应能力等,具有群体之中自动寻优学习能力.将人工神经网络与遗传算法成功结合在一起,可以快速、准确、方便地解决网络中的相关问题,是计算机网络应用中的创举.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐勇	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	29	39	3.0	5.0