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摘要:
主要研究以博客的标题、内容及读者评论的文本信息为研究数据依据。然后分析研究聚类理论和方法,用目前的流行的python语言编写基于分层方法聚类算法.从而实现博客文本聚类及聚类的可视化。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于python的博客分层聚类研究与分析
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 python 分层聚类 博客 文本聚类
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 98-99,89
页数 3页 分类号 TP311.1
字数 2143字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2012.05.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小丽 景德镇陶瓷学院信息工程学院 10 14 3.0 3.0
2 徐远纯 景德镇陶瓷学院信息工程学院 36 202 7.0 13.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (15)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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2005(1)
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2006(1)
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2008(2)
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2010(1)
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2011(2)
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
python
分层聚类
博客
文本聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导