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摘要:
针对带未知模型参数和噪声的多传感器目标跟踪系统,为了解决信号的平滑问题,分别利用系统辨识及相关方法得到未知模型参数和噪声方差的局部估值,并对这些局部估值求平均值作为它们的融合估值.然后将具有高可靠性的在线融合估值代入到基于现代时间序列的最优解耦融合Wiener平滑器中即可得自校正解耦融合,使自校正融合Wiener平滑器收敛于相应的最优融合Wiener平滑器,并具有渐近最优性.从而证明自校正平滑器能够很好地解决未知模型参数和噪声统计系统的平滑问题.最后利用Matlab软件仿真验证了该自校正解耦融合Wiener平滑器算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 目标跟踪系统自校正解耦融合Wiener平滑器
来源期刊 计算机仿真 学科 数学
关键词 多传感器 自校正 解耦融合 平滑器 收敛性
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 140-143
页数 分类号 O211.64
字数 3233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢婷 哈尔滨德强商务学院计算机与信息工程系 9 28 3.0 5.0
2 刘金芳 哈尔滨德强商务学院计算机与信息工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
自校正
解耦融合
平滑器
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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