一种基于MapReduce并行框架的大规模矩阵乘法运算的实现

• 作者: 张骏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵乘法 MapReduce Hadoop
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 267-270
• 分类号: TP301
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.06.074

摘要

在机器学习算法中,矩阵乘法运算是一种基本运算.而扩大矩阵乘法的运算规模并降低其运算时间,将有利于满足机器学习算法处理大规模数据的要求.将MapReduee并行框架用于分块矩阵乘法,实现一种用于大规模矩阵乘法运算的方法.理论分析和实验结果表明该方法在处理大规模矩阵乘法上具有极大的潜能,并且随着计算节点的增加从而获得较好的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张骏	苏州大学计算机科学与技术学院	15	31	3.0	5.0