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摘要:
视图的秘密分享是图像信息安全领域独具吸引力的研究问题.寻求秘密视图完全的( Perfect)和理想的( Ideal)门限秘密分享方案(也称图像门限分享的完备方案),则是其中富有挑战性的未决课题.文中引入灰度值域GF(2m)上像素矩阵秘密分享的新观点和相应的代数几何编码方法,实现了数字图像(t,n)门限秘密分享的一种完备方案.该方案能够将一幅或多幅秘密图像编码为n幅各具随机视觉内容,同时又共具(t,n)门限结构的影子图像(或称份额图像).证明了这种秘密分享方案的(t,n)门限结构不仅是完全的而且也是理想的,并给出了提高像素灰度值域GF(2m)上图像秘密分享算法效率的“m位像素值的分拆与并行”方法.分析表明,该图像秘密分享方法可以应用于高安全等级的秘密图像的网络多路径传输、保密图像信息的分散式存储控制、高维图形码(Bar-code in k dimension)和弹出码(Popcode)等新一代信息载体技术的识读控制等各方面.
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文献信息
篇名 视图的秘密分享及其代数编码方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像分享 (t,n)门限 像素灰度值域GF(2m) 代数几何编码 m位像素值的分拆与并行
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 669-678
页数 分类号 TP309.7
字数 16186字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00669
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓京 中国科学院成都计算机应用研究所 32 339 9.0 17.0
2 王一丁 中国科学院成都计算机应用研究所 21 136 8.0 10.0
3 蔡红亮 中国科学院成都计算机应用研究所 2 10 1.0 2.0
4 方佳嘉 中国科学院成都计算机应用研究所 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分享
(t,n)门限
像素灰度值域GF(2m)
代数几何编码
m位像素值的分拆与并行
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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