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摘要:
针对普通Voronoi图研究的局限性和加权Voronoi算法的低效率问题,提出基于四叉树结构的加权Voronoi图生成方法.核心思想是利用四叉树结构的层次性,获取未膨胀节点的搜索区域和相关生长源,以时间消耗值替代加权距离,并以节点的最短时间消耗值为依据查找归属生长源.推理了基于四叉树结构计算模型的几个基本性质.实验结果表明,本方法能实现生长源的快速膨胀,有效降低时间复杂度,其时间复杂度小于均匀格网结构,可操作性强,具有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 基于四叉树结构的加权Voronoi图生成算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 加权Voronoi图 四叉树结构 相关生长源区域 时间消耗值
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 计算机软件与技术
研究方向 页码范围 3078-3081
页数 分类号 TP391.41
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.03078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华 昆明理工大学国土资源工程学院 414 3164 26.0 37.0
2 李佳田 昆明理工大学国土资源工程学院 31 54 4.0 5.0
3 何育枫 昆明理工大学国土资源工程学院 3 6 1.0 2.0
4 李锐 昆明理工大学国土资源工程学院 2 2 1.0 1.0
5 蒲海霞 昆明理工大学国土资源工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权Voronoi图
四叉树结构
相关生长源区域
时间消耗值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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