基于改进倒排表和集合的最频繁项集挖掘算法

• 作者: 刘克成 朱颢东 杨艳燕 陈小玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 最频繁项集 文本关联规则 倒排表 集合理论
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2135-2137
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.035

摘要

最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它决定了文本关联规则挖掘算法的性能.针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足,将集合论引入倒排表以对其进行改进,然后以此为基础提出了几个命题和推论,并结合最小支持度阈值动态调整策略,提出了一个基于改进的倒排表和集合理论的最频繁项集挖掘算法,最后对所提算法进行验证.实验结果表明,所提算法的规则有效率和时间性能比常用的两个最频繁项集挖掘算法,即NApriori和IntvMatrix算法都好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0
2	刘克成	南阳理工学院计算机科学与技术系	44	150	6.0	10.0
3	陈小玉	南阳理工学院计算机科学与技术系	20	56	4.0	6.0
4	杨艳燕	南阳理工学院计算机科学与技术系	12	19	2.0	4.0