基于覆盖的粗糙集模型比较

• 作者: 吴陈 杨习贝 杨静宇 王丽娟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 覆盖 粗糙集模型 近似精度 模型比较
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 229-231,236
• 分类号: TP18
• 字数: 5074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.052

摘要

通过分别比较各模型的上近似、下近似以及近似精度,系统地分析了6种基于覆盖的粗糙集模型.得到3条结论:首先,在6种覆盖上近似之间,第2种覆盖上近似最大,并且除了第3种和第4种覆盖上近似之间是不可比较的之外,前5种覆盖上近似集间均有包含关系;其次,两种覆盖下近似间存在包含关系;第三,在6种模型的近似精度之间,第2种模型是最低的,而第5种模型除了和第6种模型不可比较之外其具有最高的近似精度.通过多个实例,验证了所有结论的正确性.这种对不同粗糙集模型的对比研究为深入理解这些模型提供了帮助,并且为不同应用场合模型的选择提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨习贝	江苏科技大学计算机科学与工程学院	86	555	13.0	20.0
2	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
3	吴陈	江苏科技大学计算机科学与工程学院	95	641	13.0	20.0
4	王丽娟	南京理工大学计算机科学与技术学院	25	69	4.0	7.0