基于分数阶偏微分的图像边缘检测新模型

• 作者: 丁志全 刘亚威 蒋伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶偏微分 图像边缘检测 Laplacian算子 纹理细节 客观评价指标
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2848-2850,2858
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02848

摘要

现有的图像边缘检测方法效果不太理想,得到的图像边缘可能模糊.针对此问题,将分数阶微分理论和现有的Laplacian算子方法相结合应用于图像边缘检测,提出了一种基于分数阶偏微分的图像边缘检测新模型.实验结果表明,相比现有的整数阶微分边缘检测方法,该模型不仅能较好地检测出图像的边缘特征,而且对噪声具有一定的抑制作用,尤其对于纹理细节丰富的图像而言,能够检测出更多的纹理细节信息,是一种比较有效的边缘检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚威	重庆交通大学理学院	19	76	5.0	8.0
2	蒋伟	重庆交通大学理学院	52	154	6.0	12.0
3	丁志全	重庆交通大学理学院	2	12	2.0	2.0