基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法

• 作者: 支晓斌 潘晓英 范九伦 赵凤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非局部空间信息 曲线阈值 二维Otsu 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1987-1989,2000
• 分类号: TP75|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.103

摘要

为了克服图像噪声对图像分割结果的影响,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息,构造了基于像素的灰度信息和非局部空间灰度信息的二维直方图,并将此二维直方图引入到Otsu曲线阈值分割法中,提出了基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法.实验结果表明,该方法能进一步提高原始二维Otsu曲线阈值分割法对于图像噪声的鲁棒性,获得了更加理想的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
2	赵凤	西安邮电学院通信与信息工程学院	29	651	10.0	25.0
3	支晓斌	西安邮电学院理学院	22	111	6.0	9.0
4	潘晓英	西安邮电学院计算机学院	40	149	7.0	11.0