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摘要:
基于信任机制的移动多Agent系统中,代理Agent一般通过直接信誉值和推荐信誉值来判断对于另一个Agent的信任程度.由于系统相对巨大,直接信誉值通常难以获得,判断的正确性很大程度上依赖于推荐信誉值的准确性和可靠性.通过对整个多Agent系统进行社会网络的挖掘,用以得到与代理Agent存在潜在社会关系的一组Agent.对这组Agent提供的推荐信息充分信任,并优先使用这些Agent提供的信息进行推荐信誉值的计算.最后通过双方直接交易的多寡判断综合信任值中直接信誉值与推荐信誉值的权重.通过实验验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于社会网络与声誉信任机制的移动多Agent系统信任模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 社会网络 多Agent系统 信任模型
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 190-192,205
页数 分类号 TP18
字数 3585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.08.051
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作者信息
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1 彭泽洲 上海交通大学软件学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络
多Agent系统
信任模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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