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摘要:
在网格和云计算环境下,由于平台和网络环境的复杂性,使得对大规模分布式应用的有效监控和性能分析变得非常困难.为此,提出一种基于数据流管理的大规模分布式应用性能分析系统,利用消息队列收集、缓冲和分发追踪消息,使用分布式实时处理框架分析和追踪消息.将该系统部署到一个Petabyte级别的分布式数据管理系统中,通过事例演示追踪消息的重要性.应用结果表明,该系统能够满足大规模分布式应用环境下大数据量处理能力和实时性的要求,为监控并分析系统性能、预测用户行为等提供了较好的平台支持.
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文献信息
篇名 一种大规模分布式应用性能分析系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式应用 性能分析 数据流管理 消息跟踪 消息队列 NoSQL数据库
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TP311
字数 3986字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙功星 中国科学院高能物理研究所 42 177 8.0 10.0
2 臧冬松 中国科学院高能物理研究所 5 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式应用
性能分析
数据流管理
消息跟踪
消息队列
NoSQL数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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