生产状态的熵值评估谱聚类分析

• 作者: 薛宁静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 熵值评估 谱聚类 生产状态分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-233
• 分类号: TP391
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.052

摘要

实际生产过程呈现多模态,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测,传统的线性分析方法难以有效提取非线性特性.谱聚类是较为先进的聚类方法,但常规的谱聚类分析是按照特征值的大小来进行特征选择的,而特征值的大小表示数据在特征向量上的方差信息；实际生产过程数据分布复杂,将熵值估计引入谱聚类特征选择中,并应用于生产过程状态的聚类分析中,分别利用标准数据、TE生产过程数据对方法的有效性进行验证.验证结果表明熵值评估谱聚类方法取得了更优的聚类结果,可以更加有效了解生产过程状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛宁静	延安大学计算中心	26	141	5.0	11.0