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摘要:
本文提供一种基于局部小波矩与神经网络相结合的图像识别方法。由于在图像平移、旋转和缩放上其小波矩具有良好的不变性,将图像分成若干快后逐块进行小波矩提取,结合BP网络算法的高容错性,可以高效率的匹配图像,且该方法对噪声干扰图像的匹配具有更好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 一种使用局部小波矩和神经网络算法的图像识别方法
来源期刊 科学时代 学科
关键词 局部小波矩 BP网络 鲁棒性
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围
页数 分类号
字数 1947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫志峰 1 2 1.0 1.0
2 方园 广西工学院控制理论与控制工程系 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部小波矩
BP网络
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学时代
半月刊
1005-250X
46-1039/G3
16开
北京市
24-165
1993
chi
出版文献量(篇)
29981
总下载数(次)
66
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