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摘要:
为了能够快速准确地计算出果树枝干的空间位置,提出了一种基于梯度相位编组的Hough变换树枝检测新算法.利用改进的平方梯度法计算边缘点的梯度相位角,找出梯度相位直方图中多个阈值大于T的峰值.然后将具有相近梯度相位角的边缘点归为一组.最后对每组中的边缘点采用改进的两点表决Hough变换算法找出对应的直线参数.利用梯度相位角进一步验证参数的正确性.研究结果表明,提出的梯度相位编组直线检测方法具有速度快、检测误差小和鲁棒性强的特点,能够快速准确地实现果树树枝的定位和检测,对部分被遮挡的树枝的识别效果也较好.
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文献信息
篇名 基于梯度相位编组的树枝识别新算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 相位编组 改进的Sobel算子 梯度相位直方图 平方梯度 两点Hough变换
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 254-256,265
页数 分类号 TP391.41
字数 3096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
2 谢忠红 南京农业大学工学院 32 226 7.0 14.0
6 郭小清 南京农业大学信息科学技术学院 34 248 8.0 15.0
7 朱淑鑫 南京农业大学信息科学技术学院 36 75 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相位编组
改进的Sobel算子
梯度相位直方图
平方梯度
两点Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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150664
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