一种快速鲁棒的LOG-FAST角点算法

• 作者: 李庆 梁艳菊 陈大鹏 颜学究
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 拉普拉斯-高斯 FAST 快速 角点检测 图像增强
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 251-254
• 分类号: U495
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.062

摘要

基于高时间效率的FAST算法,提出了一种快速鲁棒的FAST-LOG角点算法.使用直方图均衡化方法对图像进行增强,提高图像成分的清晰度并消除图像中光照强度的影响;运用拉普拉斯-高斯函数对图像进行卷积,实现图像的高斯平滑和增强边缘,及对噪声最大化的抑制；最后使用FAST算子检测角点.对比实验证明,新算子对于添加高斯噪声的分辨率为640 * 480的图像,其检测时间可达到0.05s；对光照不同的图像具有相近的检测性能；角点重复率可达98％.该算子可应用于实时视频图像的处理,为开发基于视觉的实时智能车辆预警系统提供了新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈大鹏	中国科学院微电子研究所	79	466	10.0	17.0