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摘要:
k-median问题的近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点.基于均衡限制条件,利用反向贪心策略,给出求解该问题的随机近似算法.证明该算法以较大的概率满足其近似性能比的期望值为(3 +O(ln(ln(k)/a)).该算法的时间复杂度为O([k/aln(k)]2(n+m)),其中n和m分别代表设施集合以及客户点集的大小.最后,通过计算机实验验证了k-median问题的反向贪心算法的实际计算效果.
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文献信息
篇名 k-median问题反向贪心随机算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 k-median 随机算法 反向贪心 近似性能比
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 232-236
页数 分类号 TP301
字数 6196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王守强 山东交通学院信息科学与电气工程学院 12 65 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
k-median
随机算法
反向贪心
近似性能比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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