作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
MapReduce是云计算技术主流的分布式计算模型,它充分利用计算机集群的处理能力;能对大规模数据进行高效的挖掘分析;在研究MapReduce模型架构的基础上,将云计算技术与数据挖掘技术结合在一起,提出了基于MapReduce模型的Apriori算法;该算法对事务集和项集进行双重二进制编码,只需“与”运算和“或”运算,提高了模式匹配和连接的效率;试验结果表明,该算法执行效率比传统集中式Apriori算法有很大幅度的提高.
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文献信息
篇名 基于云计算的Apriori挖掘算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 关联规则 Apriori算法 云计算 MapReduce模型
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1653-1655
页数 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
云计算
MapReduce模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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