基于纹理分类的极化SAR图像滤波方法

• 作者: 刘蓉 娄晓光
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理 相干斑 白化滤波 极化合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 242-245
• 分类号: TN958
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.062

摘要

关于雷达图像优化,提高分辨率的问题,场景较为复杂的图像,固有噪声图像效果不够理想,对具有不同统计特性的像素点缺乏精确的区分.由于传统参数估计方法降噪效果不足,为解决上述问题,提出了一种基于纹理特征分类的参数估计方法.首先计算极化总功率图像的灰度共生矩阵,并提取纹理特征矢量,用K均值聚类的方法进行分类.然后根据分类结果,在滑动邻域窗内选取与中心像素同类别的像素用于参数估计.实验结果表明,改进的纹理分类的滤波方法具有更好的降噪效果,对于复杂场景的极化SAR图像表现了较大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘蓉	中国科学院电子学研究所	18	159	7.0	12.0
5	娄晓光	中国科学院电子学研究所	9	60	5.0	7.0