基于概率统计模型的快递地址自动分类方法

• 作者: 刘燕兵 谭建龙 邵妍 郭莉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 快递地址 自动分类 快递分拣 概率统计 中文地址分词 停用字符过滤
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 277-280,283
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.069

摘要

快递货物在中转点向取送点分拣时需要人工判断收货地址所属取送点,为提高分拣的自动化程度和分拣速度,提出一种基于概率统计分类模型的快速地址自动分类方法.该方法以基于概率统计的地址分类模型为核心,通过统计出的最小地址要素与取送点的对应概率分布,对快递地址所属的取送点做出判断.在某快递公司提供的快递地址分类数据上的实验结果表明,该方法的自动分类准确率可达99％以上,每个地址的分类用时为0.43 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建龙	中国科学院信息工程研究所	43	444	11.0	19.0
3	郭莉	中国科学院信息工程研究所	64	788	14.0	26.0
5	刘燕兵	中国科学院信息工程研究所	20	149	7.0	11.0
11	邵妍	北京邮电大学计算机学院	2	5	1.0	2.0