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摘要:
为实现EAST低温系统的智能故障诊断,提出一种基于故障树的低温系统知识存储与诊断专家系统.根据故障树模型的结构,设计知识在关系型数据库中的分级存储方式.应用故障树分析法进行故障建模与诊断推理,结合可靠性因子辅助不确定性推理,并以实例说明推理算法.模拟诊断结果表明,该系统具有友好的人机接口,运行稳定且诊断结果及时可靠.
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文献信息
篇名 知识存储与诊断专家系统在低温系统中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 故障诊断 专家系统 故障树 知识库 推理机
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 251-254,269
页数 5页 分类号 TP18
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄明 中国科学院等离子体物理研究所 47 131 7.0 8.0
2 周芷伟 中国科学院等离子体物理研究所 18 50 4.0 5.0
3 陆小飞 中国科学院等离子体物理研究所 9 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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故障诊断
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故障树
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研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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