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摘要:
电力系统的常用状态估计方法有加权最小二乘法估计和快速分解状态估计等.由于受到函数局部单调性和凹凸性的影响,即使给出了离真实根很近的初值,随着每次的迭代,状态估计方法结果将离真实根越来越远.因此考虑到在对目标函数进行极值求解中可以舍弃牛顿迭代法,采用其他的(例如粒子群进化算法)最优化方法进行尝试.
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文献信息
篇名 电力系统状态估计算法的缺陷探究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 状态估计算法 最小二乘法估计 快速分解状态估计 电力系统
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 机电技术
研究方向 页码范围 4159-4164
页数 分类号 TM711
字数 5071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.17.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任新华 12 18 2.0 3.0
2 闫丽梅 东北石油大学电气信息工程学院 19 163 7.0 12.0
3 黄锦 东北石油大学电气信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态估计算法
最小二乘法估计
快速分解状态估计
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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