口服液可见异物智能检测系统

• 作者: 周金丽 张耀 朱慧慧 王耀南
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 可见异物 智能检测 复合差分 加权特征 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 247-250,265
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.061

摘要

针对西林瓶装口服液中可见异物的检测,开发一种基于机器视觉的智能识别和分拣系统,采用多检测工位和多相机跟踪拍摄的方式,以避免误判断.根据可见异物运动导致的平面图像中形状的变化,提出一种液体中微小目标的检测算法,通过多帧复合差分确定检测目标,利用基于异物加权特征的粒子滤波跟踪算法,克服单一特征导致的误跟踪,准确区分干扰和可见异物.实验结果表明,该方法可以满足在线检测的速度和精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	张耀	湖南大学电气与信息工程学院	2	36	2.0	2.0
3	朱慧慧	湖南大学电气与信息工程学院	2	8	1.0	2.0
4	周金丽	湖南大学电气与信息工程学院	1	8	1.0	1.0