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摘要:
为了在农业网站的海量数据中获取有用信息,运用数据挖掘技术对网站数据进行特征分析,并选择合适的数据抽取算法对网站数据进行抽取,然后根据此模式对农业网站的数据进行了定量、定性分析,从而建立了合适的数据抽取模型.能够为其他的应用提供帮助和服务,并能用于其他的知识应用体系中.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在农业信息网站中的应用研究
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 农业信息 数据挖掘 DOM 数据抽取
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 269-275
页数 分类号 S-1
字数 5442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖桂平 湖南农业大学农业信息研究所 65 1007 19.0 30.0
2 李文圃 湖南农业大学农业信息研究所 3 41 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (110)
参考文献  (14)
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同被引文献  (0)
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1986(1)
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研究主题发展历程
节点文献
农业信息
数据挖掘
DOM
数据抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
出版文献量(篇)
26902
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53
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