QCS:一种OLAP预防多维推理方法的研究

• 作者: 刘海 蔡伟珊 陈启买
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: OLAP 多维推理 推理控制 隐私保护
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 178-181,190
• 分类号: TP311.13
• 字数: 7087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.038

摘要

针对目前多数联机分析处理(OLAP)推理控制方法计算复杂性高、实用性不强的问题,在前人研究基础上,提出一种改进的基于查询单元集QCS(Query Cells Set)的OLAP预防多维推理方法.该方法把OLAP查询的多维推理威胁预防检测放在查询涉及到的底层不相交的单元集(即QCS),而不是单个单元上,从而降低了推理威胁检测算法的计算复杂性,这更符合OLAP的查询处理要求.同时给出QCS方法的有效性证明和算法的实现,并用实例进行说明.与以往的推理控制方法相比,QCS方法不仅可有效保护OLAP系统的隐私信息,而且具有较高的计算效率,能满足OLAP系统的实用性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡伟珊	华南师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
2	陈启买	华南师范大学计算机学院	66	542	14.0	19.0
3	刘海	华南师范大学计算机学院	42	343	12.0	17.0