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摘要:
图像质量检测技术可以代替人工巡检的方式对视频质量进行自动检测,对监控系统中视频图像出现的异常进行准确分析、判断和报警,以保障规模不断扩大的网络视频监控系统的正常运行.基于空间域的图像噪声检测技术,利用图像的邻域信息特征与各类噪声异常在空间域上的轮廓和方向分布,并结合OpenCV图像处理技术,实现对噪点、雪花和条纹异常的检测.空间域噪声检测算法,与人的视觉感知相一致,可以用于监控视频的实时检测.
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文献信息
篇名 基于空间域的图像噪声检测技术
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 视频质量检测 图像噪声 空间域 噪点 雪花 条纹
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1552-1556
页数 分类号 TP391.41
字数 4343字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01552
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 中国科学技术大学信息科学技术学院 315 4950 35.0 61.0
2 王嵩 中国科学技术大学信息科学技术学院 59 284 8.0 14.0
3 郑烇 中国科学技术大学信息科学技术学院 55 331 9.0 15.0
4 余燕飞 中国科学技术大学信息科学技术学院 1 43 1.0 1.0
5 袁婧 中国科学技术大学信息科学技术学院 3 61 2.0 3.0
6 孙志军 中国科学技术大学信息科学技术学院 3 61 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
视频质量检测
图像噪声
空间域
噪点
雪花
条纹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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