基于Hadoop MapReduce图像处理的数据类型设计

• 作者: 施霞萍 李倩
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: MapReduce Hadoop 图像处理 并行处理
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 182-183
• 分类号: TP392
• 字数: 1502字
• 语种: 中文

摘要

Hadoop MapReduce平台非常适合并行的数字图像处理技术的开发.但是由于Hadoop内置数据类型有限,不能直接利用MapReduce框架进行图像处理.根据MapReduce模型数据流的特征,设计了支持图像文件的Hadoop数据类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施霞萍		14	71	5.0	8.0
2	李倩		6	30	2.0	5.0