基于稀疏去噪的DTCWT火焰图像融合检测

• 作者: 张小刚 王静静 陈华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰图像 图像稀疏表示 稀疏字典 DTCWT融合 Canny检测算子
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.054

摘要

燃煤火焰图像黑把子区域的边缘模糊或不完整,无法直接使用Canny检测算子准确检测出边缘信息.针对该问题,提出基于稀疏去噪的双树复小波变换(DTCWT)火焰图像融合检测方法.利用稀疏去噪对2幅单帧火焰图像进行DTCWT融合,采用Canny检测算子检测边缘.实验结果表明,该方法能够得到噪声较低的图像和比较完整的黑把子边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小刚	湖南大学电气与信息工程学院	42	577	15.0	22.0
2	陈华	湖南大学信息科学与工程学院	28	442	13.0	20.0
3	王静静	湖南大学电气与信息工程学院	1	1	1.0	1.0