基于旋转不变局部相位量化特征的人脸确认算法研究

• 作者: 杨军 袁红照 高志升
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸确认 RILPQ 主成分分析 统计Fisher加权距离 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 352-354,362
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.097

摘要

针对非受控环境下人脸图像的采集易受光照、姿态、表情、遮挡的影响且成像质量低等为人脸确认带来很大困难这一问题,提出了采用旋转不变局部相位量化(RILPQ)特征算子结合学习度量距离的方法进行人脸确认.首先利用RILPQ特征算子对待确认的两幅图像分别提取RILPQ编码图像；然后分块获得空间区域RILPQ直方图序列并进行PCA降维,并将降维后的RILPQ直方图序列作为人脸图像的特征描述子,计算两幅人脸图像描述特征的统计Fisher加权距离；最后采用SVM进行人脸确认.在LFW人脸库上的实验表明该方法在同类算法中具有最好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	四川大学图形图像研究所	51	223	8.0	11.0
2	高志升	四川大学图形图像研究所	5	28	3.0	5.0
3	袁红照	四川大学图形图像研究所	8	52	4.0	7.0