基于克隆选择算法的花卉图像分割

• 作者: 仇宾 刘倩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 花卉 图像分割 克隆选择 颜色量化 最大类间方差 双阈值
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-189,202
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.14.039

摘要

为了准确分割出花卉图像中的花朵,针对这类图像的特点,提出了一种基于克隆选择算法和OTSU(最大类间方差)法的双阈值彩色图像分割法.在HSV颜色空间中对图像进行颜色量化,计算出花卉的大致颜色,依据颜色种类对图像进行分量算子预处理,运用克隆选择算法对上一步中得到的结果矩阵自学习,得到全局最优的阈值,从而实现图像分割.实验结果表明,该方法无需人工干预,分割效果良好,且大大缩短了计算时间,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘倩	北京林业大学信息学院	5	10	2.0	3.0
2	仇宾	河北师范大学附属民族学院数信科学系	13	21	2.0	4.0