基于潜在狄利克雷分配模型和互信息的无监督特征选取法

• 作者: 唐小侠 董元元 陈基漓
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在狄利克雷分配模型 互信息 评价函数
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2250-2252,2257
• 分类号: TP18|TP391.4
• 字数: 3918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02250

摘要

为解决互信息(MI)在特征选取中的类别缺失和倾向低频词问题,提出LDA-σ方法.该方法使用潜在狄利克雷分配模型(LDA)提取潜在主题,以“词—主题”间互信息的标准差作为特征评估函数.在Reuters-21578语料集上提取特征词并进行分类,LDA-σ方法的微平均F1最高达0.9096；宏平均F1优于其他算法,最高达0.7823.实验表明,LDA-σ方法可用于文本特征选取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董元元	桂林理工大学信息科学与工程学院	4	8	2.0	2.0
2	陈基漓	桂林理工大学信息科学与工程学院	15	49	4.0	6.0
3	唐小侠	桂林理工大学理学院	4	8	2.0	2.0