基于混合智能算法的卫星图像分割技术研究

• 作者: 丁知平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 卫星图像 智能算法 SOM算法 HGA算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1420-1422
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

卫星图像数据量大、特征信息丰富、背景复杂、拍摄过程中易受干扰,用一般的基于参数统计的图像分害方法难以实现准确的分割;将自组织映射算法(SOM算法)和具有爬山过程的遗传算法(HGA算法)结合在一起,建立了一种基于混合智能算法的图像分割方法,用于卫星图像的分割;此方法通过SOM算法进行颜色特征提取,再通过HGA算法进行颜色特征聚类,实现对卫星图像的分割;实验结果表明基于混合智能算法的图像分割技术分割效果的准确率达到了91％,可以较好地分割卫星图像,具有较高的分割准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁知平		24	91	6.0	8.0