基于形态Haar小波变换的多聚焦图像融合

• 作者: 李敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 形态Haar小波变换 多聚焦图像 Gauss滤波
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.052

摘要

针对多聚焦图像融合问题,提出一种基于形态Haar小波分解和重构的新方法.通过形态Haar小波分解源图像,在低频分量中保留图像边缘和细节,并采用加权平均法进行融合.高频分量先经Gauss滤波去除噪声和边缘效应,再按取大值的原则进行融合.结合形态Haar小波重构融合后的高低频系数获得融合图像.实验结果表明,该方法能最大限度地保留图像边缘和细节信息,与总体平均法和小波变换法相比,融合图像的熵较大,总体交叉熵较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	乐山师范学院物理与电子工程学院	41	172	7.0	11.0