带有选择和自适应变异机制的混合蛙跳算法

• 作者: 刘悦婷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 选择机制 自适应变异 惯性权重 更新策略 全局最优
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 206-210,218
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.051

摘要

混合蛙跳算法易陷入局部最优,且收敛速度较慢.为此,提出一种带有选择和自适应变异机制的蛙跳算法.引入线性递减的动态惯性权重修正最差青蛙,按照一定的概率选择适应度值较优的青蛙代替较差青蛙,并对每只青蛙个体以不同概率进行自适应变异.仿真结果表明,该算法可以平衡全局搜索和局部搜索,寻优能力强、迭代次数少,解的精度较高,更适合高维复杂函数的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘悦婷	甘肃联合大学电子信息工程学院	15	77	5.0	8.0