运用模拟退火遗传算法估计地下水反演参数

• 作者: 单永明 韩一龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火 遗传算法 地下水 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-228
• 分类号: TP391
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.047

摘要

在估计地下水数值模型参数时,常运用智能优化算法求解数学模型的近似解,以再现现实地下水流的运动.在传统的模拟退火算法基础上,结合遗传算法,提出了一种改进模拟退火遗传算法,它吸收了遗传算法的全局搜索性能和保护最优个体的策略,解决了遗传算法早熟的问题,加强了模拟退火的局部搜索能力.以非均质各向异性承压二维流为例,运用该算法对地下水流数值模型参数进行了反演计算.计算结果表明,该算法克服了传统全局搜索算法收敛速度慢、迭代次数多的缺点,具有计算精度高,可以并行计算等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩一龙	山西大学计算机与信息技术学院	2	13	2.0	2.0
2	单永明	山西大学计算机与信息技术学院	2	22	2.0	2.0