原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对点云模型采样密度的不足,提出一种新的适应性上采样算法.算法首先采用均匀栅格法建立点云模型的拓扑关系,提高数据点K-邻域的查找效率,利用协方差矩阵求取点云模型中数据点的法向量,并用法向传播算法进行法向重定向,然后检测点云模型中采样点密度不足的区域,在采样密度不足区域的点的切向矩形平面内适应性均匀采样,并把这些采样点几乎垂直投影到点云模型所在的原始曲面上,由此得到的模型即为上采样模型.该算法得到的上采样模型可以较好地补充点云模型的细节信息,能够满足点云模型的绘制和后续几何处理的需求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 点云模型适应性上采样算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 点云模型 均匀栅格 协方差矩阵 投影 上采样
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2354-2356
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 滁州学院计算机与信息工程学院 17 47 4.0 6.0
2 范媛媛 滁州学院数学科学学院 12 31 4.0 4.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
点云模型
均匀栅格
协方差矩阵
投影
上采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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