新的混合型盲均衡算法

• 作者: 刘顺兰 王琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 修正常数模算法 变步长 判决引导算法 星座图匹配误差函数 剩余码间干扰
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 137-140,163
• 分类号: TN911.22
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.10.030

摘要

以修正常数模算法(MCMA)为基础,用变步长代替固定步长,提出一种新的变步长修正常数模算法(VSS-MCMA),并在此基础上提出一种基于均方误差判决引导(DD)的双模式盲均衡算法(DD-VSS-MCMA),该算法在收敛阶段采用收敛性能良好的VSS-MCMA算法,当剩余均方误差达到足够低时切换到DD算法,又在此算法的代价函数中加入星座图匹配误差函数(CME),进一步提出CME-DD-VSS-MCMA算法.计算机仿真结果表明:与MCMA算法相比,提出的VSS-MCMA可以同时提高收敛速度和降低稳态剩余码间干扰(ISI),DD-VSS-MCMA进一步降低了稳态剩余ISI,CME-DD-VSS-MCMA显著地加快了收敛速度并获得了更好的稳定性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘顺兰	杭州电子科技大学通信工程学院	74	265	9.0	11.0
2	王琳	杭州电子科技大学通信工程学院	3	2	1.0	1.0