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摘要:
带时间窗的团队定向问题是一类重要的物流配送路径优化问题,其优化目标是制定最优可行车辆路线,在规定的时间窗内服务一组顾客,以获得最大的总收益.提出了一类改进蚁群算法,用以求解该问题.为了提高解构造质量与效率,使用一种快速的方法来确定动态候选链表,并且利用串行法和贪婪法构造解.与迭代局部搜索相比,所提算法能够在12s内得到更好的解.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一类求解带时间窗的团队定向问题的改进蚁群算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 启发式算法 团队定向问题 蚁群优化 时间窗
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 214-216
页数 分类号 TP18
字数 3738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯祖仁 西安交通大学机械制造与系统工程国家重点实验室 102 1951 20.0 41.0
2 柯良军 西安交通大学机械制造与系统工程国家重点实验室 7 125 7.0 7.0
3 章鹤 西安交通大学机械制造与系统工程国家重点实验室 1 15 1.0 1.0
4 尚可 西安交通大学机械制造与系统工程国家重点实验室 2 23 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
启发式算法
团队定向问题
蚁群优化
时间窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导