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摘要:
在差分演化算法与传统包匹配算法基础上,提出一种改进包匹配算法.该算法包匹配的时间性能与规则数目存在弱相关性,可处理多维和大规模规则库的包匹配问题.数值分析与实验结果表明,与基于Trie类算法相比,该算法能使数据包有效地进行线速转发,改善包匹配性能.
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文献信息
篇名 基于差分演化算法的大规模包匹配研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 包匹配 差分演化算法 变异系数 线速转发 多维 大规模
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 185-189
页数 5页 分类号 TP18
字数 4533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志健 武汉大学软件工程国家重点实验室 47 513 13.0 21.0
2 王则林 南通大学计算机科学与技术学院 17 58 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
包匹配
差分演化算法
变异系数
线速转发
多维
大规模
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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