一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题

• 作者: 刘康 岳训 徐洪丽 钱旭 马长安
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: logistic混沌映像 局部信息素更新 车辆路径问题
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2058-2060
• 分类号: TP022
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.013

摘要

针对车辆路径问题(VRP),提出基于Iogistic函数的自适应混沌蚁群优化算法.利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的Iogistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中.屏蔽Iogistic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度.选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱旭	中国矿业大学机电与信息工程学院	64	524	13.0	21.0
2	徐洪丽	中国矿业大学机电与信息工程学院	17	51	3.0	6.0
4	岳训	山东农业大学信息科学与工程学院	18	162	6.0	12.0
7	马长安	烟台大学网络与教育技术中心	1	15	1.0	1.0
8	刘康	烟台大学网络与教育技术中心	1	15	1.0	1.0