基于HOG特征与子区域模糊融合的人耳识别研究

• 作者: 封筠 梁晓霞 穆志纯
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 梯度方向直方图 子区域模糊融合 K近邻法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TP391
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.021

摘要

作为一种新兴的生物特征识别技术,人耳识别具有其自身独特优势.利用局部特征信息,研究一类新型的基于梯度方向直方图的人耳身份识别方法,提出一种基于梯度方向直方图与子区域模糊融合相结合的人耳识别方案.将人耳图像划分为不同子区域,分别提取各子区域梯度方向直方图特征,引入模糊隶属度匹配融合策略,获取最终的分类结果.与多种方法的对比实验表明,基于梯度方向直方图的特征提取方法具有高识别性能,针对USTB人耳图像库3的测试实验,可达到99.75％的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	封筠	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	32	166	6.0	11.0
3	梁晓霞	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	3	19	3.0	3.0