基于核的半监督的局部保留投影降维方法

• 作者: 薛寺中 谈锐 陈秀宏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据降维 半监督 核方法 局部结构 全局结构
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2235-2237,2244
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02235

摘要

为能有效捕捉数据的非线性特征,特提出一种新的非线性数据降维算法——核半监督局部保留投影(KSSLPP).该方法利用标记样本的标记信息及所有训练样本的结构重新定义了类间相似度和类内相似度,然后将原始数据映射到高维核空间,在核空间中最大化类间分离度,最小化类内分离度.该方法在核空间保持了数据的局部结构和全局结构,以及数据的标签信息.在Olivetti人脸库和UCI数据库中的对比实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	薛寺中	江南大学数字媒体学院	7	35	4.0	5.0
3	谈锐	江南大学数字媒体学院	2	9	2.0	2.0