基于模式识别建立的动脉钙化影像计算机辅助诊断系统

• 作者: 孙明伟 彭谨 文凌仪 曾俊 李文彦 江华 王刚 蔡斌
• 来源期刊: 四川医学
• 学科: 医学
• 关键词: 冠状动脉CT成像 动脉钙化 模式识别 主成分分析 计算机辅助诊断系统
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 基金论文
• 页码范围: 913-915
• 分类号: R714.252
• 字数: 1953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0501.2012.06.001

摘要

目的 血管钙化可用于早起冠状动脉硬化的诊断,本研究旨在利用冠状动脉血管造影(CTA)图像,开发用于血管钙化灶筛查的计算机辅助诊断系统.方法 采用模式识别(pattern recognition)中的主成分分析技术(principalcomponents analysis,PCA)和Canny算法,对10例主动脉硬化患者的CTA增强造影图片进行建模.通过边缘检测和骨架提取获得钙化的可能区域,对其进行主成分分析建立钙化模型.结果 利用建立完成的自动CTA钙化灶分析技术对所有10例患者160张CT照片进行自动识别,并且以患者冠脉造影资料所得结论作为判定标准.在总共214个钙化灶中,有207个钙化灶获得正确判断,判定敏感度为96.7％,同时有10个钙化灶未判断出来,阳性检出率为95.4％.结论 基于PCA和Canny算法开发的辅助诊断系统能准确、高效的完成CTA影像中的血管钙化灶筛查工作,具有较好的临床应用前景.