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摘要:
作业调度系统是高性能计算机的核心组件,其目标是在满足性能要求的前提下,使得所有任务消耗的总功耗最低.提出了一种自适应功耗管理策略,该策略采用遗传算法作为功耗调度算法,采用作业队列的能效比作为调度因素,与面向资源效率的传统作业调度算法相比,在确保提升资源利用率、减少资源碎片、提升作业吞吐率、减少饥饿作业的前提下,大幅提升了系统的能效比.实验证明该策略能有效提高整机能效,与传统作业调度策略相比能节约9%以上的能耗.
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文献信息
篇名 基于自适应功耗管理的高性能计算机作业调度策略的研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 自适应功耗管理 作业调度 遗传算法 高性能计算
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 体系结构
研究方向 页码范围 313-317
页数 分类号 TP312
字数 5865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾宇 4 4 1.0 2.0
2 王洁 首都师范大学管理学院 20 214 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应功耗管理
作业调度
遗传算法
高性能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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